Saf Türkçe.
Küratörlü Zekâ.

BİLGE V1, şişirilmiş ve kontrolsüz internet yığınları yerine katı kalite filtrelerinden, spam eleyicilerden ve semantik kontrollerden geçmiş saf veriyle eğitilen bağımsız Türkçe dil modelidir.

Dataset & MLOps Portalı API & Dokümantasyon

Türkiye'de geliştirildi.

Canlı Telemetri

Küratörlü Veri & Model Metrikleri

Aktif Dataset

Doğrulanmış Havuz

Kaliteli Kayıt

9,930

100/100 Puanlı

İşlenmiş Token

366,749

Saf Türkçe Korpus

Benchmark Testleri

Standart Değerlendirme

API ENDPOINTS & KONSOL

Geliştirici Uç Noktaları

Tam Dokümantasyon (.html) →

bilge-v1-350m

                REQUEST PAYLOAD (JSON)
                Content-Type: application/json
              

{
"model": "bilge-v1-350m",
"messages": [
{"role": "user", "content": }
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 128
}

                RESPONSE (HTTP 200 OK)
                Latency: 28ms
              

{
"id": "chatcmpl-bilge-992a",
"model": "bilge-v1-350m",
"choices": [{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Türkiye'nin başkenti Ankara'dır."
},
"finish_reason": "stop"
}],
"usage": { "prompt_tokens": 7, "completion_tokens": 9, "total_tokens": 16 }
}

TEST METNİ (INPUT TEXT):

32,000 BPE KELİME DAĞARCIĞI AYRIŞIMI:

import bilge

# BİLGE V1 Pretrained Türkçe Modelini Başlat
client = bilge.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.chat.completions.create(
    model="bilge-v1-350m",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Türkiye'nin başkenti neresidir?"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=128
)

print(response.choices[0].message.content)

curl -X POST https://bilge.teymensel.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "bilge-v1-350m",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Türkiye\u0027nin başkenti neresidir?"}],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 128
  }'

TEKNİK MİMARİ

BİLGE-V1 Parametre Tablosu

MİMARİ TİP	Decoder-only Transformer
HEDEF PARAMETRE BOYUTU	~350 Milyon (350M)
BAĞLAM UZUNLUĞU (CONTEXT)	2,048 Tokens
POZİSYON GÖMME (EMBEDDING)	Rotary Position Embedding (RoPE)
TOKENIZER SÖZLÜĞÜ	32,000 Türkçe BPE
GELİŞTİRİCİ & EKOSİSTEM	Flexable AI & Teymensel

Saf Türkçe. Küratörlü Zekâ.

Küratörlü Veri & Model Metrikleri

Geliştirici Uç Noktaları

BİLGE-V1 Parametre Tablosu

Saf Türkçe.
Küratörlü Zekâ.